人工智能AI的发展历程

智能人工智能的概念可以追溯到古希腊亚里士多德提出的三段论和演绎推理的概念，但我们现在所理解的人工智能还不到一个世纪的历史。

1943 年，沃伦·麦卡洛 (Warren McCullough) 和沃尔特·皮茨 (Walter Pitts) 发表了论文《神经活动中内在思想的逻辑演算》。这篇论文提出了第一个用于构建神经网络的数学模型。 1949 年，随着唐纳德·韦伯 (Donald Webb) 的著作《行为组织：神经心理学理论》的出版，这一想法得到了扩展。韦伯提出，神经通路是根据经验创建的，使用得越频繁，神经通路就越强大。

1950 年，艾伦·图灵 (Alan Turing) 发表了他的《计算机器与智能》(Computing Machinery and Intelligence)，这些想法被引入了机器领域，其中提出了现在被称为图灵测试的方法，以确定机器是否真正具有智能。同年，哈佛本科生 Marvin Minsky 和 Dean Edmonds 构建了第一台神经网络计算机 SNARC，Claude Shannon 发表了论文“为计算机编程下棋”。科幻作家艾萨克·阿西莫夫也发表了他的“机器人三定律” 1950 年，制定了人工智能与人类互动的基本蓝图。1952 年，Arthur Samuel 创建了一个自学计算机程序来播放草稿，并于 1954 年通过Georgetown-IBM机器翻译实验将60个俄语句子翻译成英语。

人工智能一词是1956年在“达特茅斯人工智能夏季研究项目”中创造的。由John McCarthy领导的这次会议定义了 AI 的范围和目标，同年Allen Newell和Herbert Simon展示了逻辑理论家，即第一个推理程序。

John McCarthy 于 1958 年继续他在A 方面的工作，他开发了AI编程语言Lisp并发表了一篇论文“Programs with Common Sense”，该论文提出了一个假设的完整 AI 系统，该系统能够像人类一样有效地从经验中学习。 1959 年，Allen Newell、Herbert Simon和 J.C. Shaw进一步开发了“通用问题解决器”，这是一个旨在模仿人类解决问题的程序。 1959 年，Herbert Gelernter开发了几何定理证明程序，Arthur Samuel在IBM工作期间创造了“机器学习”一词，John McCarthy和 Marvin Minsky创立了MIT人工智能项目。

约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 于 1963 年继续创建了斯坦福大学人工智能实验室，但 1966 年美国政府取消了对MT项目的所有资助，人工智能的研究遭遇挫折。挫折在 1973 年继续，当时英国政府也因“Lighthill 报告”而削减了对AI项目的资助。这些削减导致AI缺乏进展，直到 1980 年Digital Equipment Corporations开发了 R1（又名 XCON），第一个成功的商业专家系统。

日本于1982年通过第五代计算机系统项目进入人工智能领域，导致美国政府通过启动战略计算计划重新启动资助。到1985年，随着超过10亿美元的投资投入到该行业，人工智能开发再次增长，专业公司如雨后春笋般涌现，以构建基于Lisp 编程语言的系统。

然而，随着更便宜的替代品的出现和计算技术的改进，Lisp市场在1987年崩溃了，到 1993年，尽管美国军方在1991年的海湾战争期间成功部署了自动化后勤规划和调度工具DART，并且IBM在1997 年著名地击败了国际象棋冠军加里卡斯帕罗夫，但 1993的许多举措都被取消了。

新千年见证了AI技术的几项进步，包括自动驾驶汽车、STANLEY在2005年赢得 DARPA大挑战赛以及美国军方同年投资于波士顿动力公司的“Big Dog”和 iRobot 的“PackBot”等自主机器人。谷歌在2008年和2011年为他们的 iPhone 应用程序在语音识别方面取得了突破，IBM 的Watson在美国智力竞赛节目 Jeopardy! 中击败了竞争对手。

神经网络在2012年得到进一步发展，当时神经网络在不被告知猫是什么的情况下成功识别出一只猫，2014 年，谷歌的自动驾驶汽车率先通过了美国的州驾驶考试。2016 年，人工智能又取得了进展，谷歌DeepMind 的AlphaGo击败了世界围棋冠军李世石。