储能领域特邀报告专家公布！第十一届电工技术前沿问题学术论坛
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由中国电工技术学会主办的“第十一届电工技术前沿问题学术论坛（FAFEE 2024）”将于2024年6月21日-23日在重庆市召开。FAFEE 2024旨在搭建电气工程领域高端学术交流平台，通过组织主题大会、专题会议、电气工程领域高质量科技期刊讲座、论文宣读和墙报交流、创新成果展览展示等活动，深入探讨电气工程领域基础研究进展，共享前沿科技动态及发展成果。 专题会议征文范围
专题会议特邀报告专家董广忠 哈尔滨工业大学（深圳）机电工程与自动化学院长聘副教授 个人简介 董广忠，博士，分别于2013年和2018年在中国科学技术大学自动化系获得学士和博士学位。博士毕业后分别在香港城市大学、瑞典查尔莫斯理工大学、新加坡南洋理工大学从事博士后研究。现为哈尔滨工业大学（深圳）机电工程与自动化学院长聘副教授。 主要从事于电池储能系统建模、估计、优化控制、故障预后与健康管理等领域的研究。主持包括国家自然基金委青年、广东省面上、深圳市科创委及校企合作项目10余项，目前在电池管理控制领域知名SCI期刊发表学术论文50余篇，其中以第一作者及通信作者身份发表20余篇。曾于2018年获得中国科学院院长特别奖。长期作为多部IEEE Trans.系列国际期刊的评审专家。 报告摘要 报告题目：储能锂离子电池系统建模、估计与优化控制 锂离子电池储能技术以其高能量密度、长寿命与低自放电率等优势，被广泛应用于消费电子、航空航天、电动汽车以及智能电网等系统中。然而，电池性能衰减正成为制约电动汽车技术发展的瓶颈之一。为了避免潜在安全隐患和延长电池使用寿命，如何准确建立电池老化模型、评估电池状态以及优化电池控制策略正逐渐成为电动汽车储能领域的研究热点之一。 本报告主要对传统电池管理系统进行回顾综述，分析现有电池管理系统研究挑战和前沿进展。同时介绍一种融合机理模型驱动和数据驱动的“自底向上”的电池建模、估计与优化控制方法体系。在此基础上，介绍报告人近年来在电池建模、参数估计、健康预后、均衡控制、以及能量优化控制等前沿领域的研究成果。最后，对未来电池管理系统的发展趋势和前景做出展望和分析。
张永志 重庆大学机械与运载工程学院教授 个人简介 张永志，重庆大学机械与运载工程学院，教授，博士，重庆大学“弘深青年学者”。2019年3月博士毕业于北京理工大学电动车辆国家工程实验室，先后在美国马里兰大学帕克分校、瑞典查尔姆斯理工大学从事科研工作，长期致力于锂离子电池老化建模、健康预测与管理方面研究，主持国家自然科学基金、四川省重点研发计划子课题等，发表论文30余篇，入选“ESI高被引论文”3篇、IEEE TVT车辆电子最佳论文奖1篇，eTransportation年度最佳论文奖1篇，电动汽车国际学术会议最佳论文奖2篇。授权国家发明专利6件。担任ICEEE2018、ICEIV2019国际学术会议分会场主席。 报告摘要 报告题目：基于机器学习的电池寿命预测与快充策略优化方法研究 锂离子电池因其能量密度高、循环寿命长、价格低廉等优点而被广泛用于交通、储能等领域。然而，锂电池在使用过程中性能不断退化，达到截止寿命后其稳定性和可靠性大幅下降。作为电池管理系统的重要功能，锂电池剩余寿命预测不但为电池健康管理提供主要参考，还为电池残值评估提供重要依据。 本报告将针对现有锂电池剩余寿命预测存在的瓶颈问题，提出多种基于机器学习的锂电池寿命在线预测与快速分类方法，提升电池的使用安全，进而介绍一种基于贝叶斯优化理论的锂电池快速充电策略设计方法，以延长快充条件下的电池使用寿命。
刘冰河 重庆大学机械与运载工程学院副教授 个人简介 刘冰河，重庆大学机械与运载工程学院副教授、博士生导师，目前担任美国机械工程师学会电化学储能与转换委员会主席，JEECS（ASME会刊）等多个SCI期刊专刊编辑。长期从事锂电池安全与冲击动力学等领域研究，主持国家自然基金青年基金、国家自然基金面上基金、国家重点研发计划子课题、头部企业横向课题等项目十余项；在EnSM，IJMS，JPS, JMCA, AE, JAM等期刊发表论文20余篇，其中高被引/热点论文5篇、封面论文1篇，授权发明技术专利7项。 报告摘要 报告题目：磷酸铁锂电池力—电耦合行为研究 磷酸铁锂电池是储能电站选用电池的重要组成部分。研究磷酸铁锂电池力学—电化学耦合行为对理解其安全性与使用寿命具有重要意义。本报告将分别针对磷酸铁锂电池力学对电化学影响行为与机理、电化学对力学影响行为与机理、力—电耦合建模三个方向开展，结合实验、理论和数值计算揭示磷酸铁锂电池的力—电耦合机理，相关结果将有助于推动磷酸铁锂电池在储能电站的安全、经济应用。
朱建功 同济大学汽车学院副教授 个人简介 朱建功，同济大学汽车学院副教授、博士生导师。德国“洪堡学者”，上海市海外高层次人才“特聘专家”，上海电动汽车工程技术研究中心副主任。研究领域：新能源汽车动力电池技术。目前主持国家自然科学基金面上项目、青年基金项目，“十四五”国家科技部重点研发计划课题、子课题，德国洪堡基金及教育部“春晖计划”合作科研项目。 担任Nature旗下期刊Communications Engineering编委，IEEE PES 理事，Elseiver 旗下《E-Prime》和《Green Energy and Intelligent Transportation》青年编委，《汽车工程》青年编委等。在顶级期刊Nature Communications、Energy Storage Materials、Cell Reports Physical Science、Journal of Power Sources、Applied Energy、IEEE TTE等期刊累计发表80余篇论文，授权国家发明专利8项，出版车用电源技术中文专著1部，车用电池寿命衰减及管理英文专著1部。主讲《机械制图》、《现代电动汽车技术》及《动力电池建模与管理》。 报告摘要 报告题目：面向智能电池管理的电池神经系统 动力电池和储能电池是当前电动化趋势的重要载体，随着电化学技术、测量技术及智能技术的快速发展，具备自感知和主动管理的智能电池成为当前的研究热点。本报告是基于团队相关研究成果，提出电池神经系统的概念，通过解决电池状态的感知问题、电池信息的传递、存储及计算等问题来构建电池神经系统，服务智能电池的设计开发。 报告内容主要包含：基于嵌入式光纤和车载阻抗等设备，感知电池内部的温度、应力、气体和电极电位等内部参量的研究；基于分级架构的可靠传输，从单体电池到电池模组和电池包再到动力域控制器的研究；；基于多源信息进行电池寿命安全管控等多方面的研究。 论文出版与检索 1、本届会议接受中英文论文。被会议录用并参会交流的高质量中文论文将被推荐到《电工技术学报》（EI收录），并经审稿专家审核后在2024/2025年正刊或增刊上刊登。 2、被会议录用并参会交流的英文论文，以及被会议录用但未被推荐期刊录用的中文论文（中文论文需翻译成英文），由斯普林格（Springer-Verlag）旗下的Lecture Notes in Electrical Engineering（EI收录）出版。 |
