利用人工智能仿真自动设计磁材几何形状以最小化能量损失
时间:2022-03-13来源:佚名
磁性材料(当被施加磁场时成为磁体)被用在各种部件和装置中,包括电动车辆电动机和电感器,它将电能存储在电子装置的电源中。然而,总是存在一些磁损耗,由于磁机制原因,其中一部分能量会作为热量损失掉。磁损耗会因磁性材料的几何形状而显著改变,并且与部件或装置的能量效率直接相关。因此,为了提供高能效,基于磁损耗的考虑来设计磁性材料的几何形状变得重要。 |
磁性材料(当被施加磁场时成为磁体)被用在各种部件和装置中,包括电动车辆电动机和电感器,它将电能存储在电子装置的电源中。然而,总是存在一些磁损耗,由于磁机制原因,其中一部分能量会作为热量损失掉。磁损耗会因磁性材料的几何形状而显著改变,并且与部件或装置的能量效率直接相关。因此,为了提供高能效,基于磁损耗的考虑来设计磁性材料的几何形状变得重要。 |