传感器技术发展加速物流行业“智能化、绿色化”进程

时间:2022-03-14来源:佚名

在中国,物流早已成为国民基础性产业和战略性产业,然而对比国外,有效需求不足和供给能力不够的矛盾,成本较高,设施设备不够,仓储设施结构不够优化等诸多问题暴露出中国物流行业发展的局限性。据国家发改委近日公布的数据,2015年社会物流总费用为10.8万亿元,占GDP的比率为16.0%,比2014年下降0.6个百分点,但这一数据仍远高于全球平均水平约4.5个百分点,中国物流行业费用偏高、流通效率偏低的问题突出。

图1:中商产业研究院数据:2008~2015年中国社会物流总费用与GDP的比率曲线图

物流成本作为影响供给侧结构优化的因素之一,是改革的重要领域。2015年中央经济工作会议上也明确提出了降低物流成本,推动流通体制改革。在国家政策的推动下,今年以来,多地出台为企业降成本的措施,“降低物流成本”成为重要内容。

除此之外,智能的流通模式变革和“工业4.0”对制造业发展的深度影响,使得物流行业向“智能化”、“绿色化”发展的需求愈加迫切。智能物流的发展离不开大量的数据采集与传输,这也推动作为整个系统核心元件的传感器呈现快速增长,尤其是智能传感器,已成智能物流中最关键的节点。

智能物流的发展需要多种多样的传感器,在此过程中如何更智能地去运行,对将来大数据和工厂自动化的融合至关重要。同时这些传感器必须能够与互联网或者云端进行信息互通,简言之,它们本身就必须是智能化的。在9月12-14日将于上海拉开帷幕的亚洲最高规格传感器和物联网盛会——2016中国(上海)国际传感器技术与应用展览会(以下简称“SENSOR CHINA”)上,众多瞄准智能物流领域的国内外领军技术公司和科技企业将亮相,带来一场基于传感器的智能物流盛会。

作为SENSOR CHINA的参展商及同期论坛的演讲嘉宾,国际传感与生产力解决方案巨头霍尼韦尔以其多元化的高科技和制造实力,持续布局智能物流、智能楼宇以及智能家居等多个细分IoT领域。霍尼韦尔始终致力于为物流客户提供领先的自动识别及数据采集的解决方案和服务,例如之前推出的手持式移动数据终端Dolphin™ 75e既具有强劲的扫描功能,又兼具移动电脑的性能,可显著帮助物流企业优化工作流程、提升工作效率和准确性。前不久,霍尼韦尔还宣布将以15亿美元收购供应链及仓储自动化领军企业Intelligrated,加速自身在智能物流领域的发展进程。此次同期论坛上,基于近年来语音和移动技术逐渐成为现代仓库和分销管理两项最具价值的技术工具,并融合成 “可视化供应链”重要分支的发展趋势,霍尼韦尔也将重点介绍其打造高效执行的智慧物流的语音解决方案,为大家介绍自身在智能物流领域的所感所得。

如前所述,基于物联网大数据的智能物流是现代物流的发展方向,智能物流技术装备是智能物流的骨架。据中投顾问产业研究中心预计中国2020年智能物流行业市场规模将接近1400亿,年均增速超过20%,相关公司将受益行业发展提速。即将亮相SENSOR CHINA同期论坛的杭州昊方控制设备有限公司就是其中之一,作为一家高科技公司,杭州昊方专注于多层信号指示灯、塔灯、电子拣货标签的专业生产,其产品广泛应用于工厂、医院、物流公司以及电商行业的物流相关领域。无独有偶,上海精星仓储设备工程有限公司作为亚洲最大的工业仓储物流设备制造商和大型物流工程承揽商之一,参与中国仓储货架等设备多项国家和行业标准的制定,致力于为物流领域客户提供一站式购物般的便利及优势,寻求成本效率、工程计划及施工的最佳解决方案。

图2:上海精星智能物流软硬件解决方案示意图

加速实现物流工程技术智能化、绿色化,传感器技术及其应用技术在其中的关键地位毋庸置疑。为此,中国传感器与物联网产业联盟(以下简称“SIA”,SENSOR CHINA主办方之一) 与中国机械工程协会物流工程分会将于9月12日(SENSOR CHINA同期)携手举办“2016企业物流智能化、绿色化解决方案技术研讨会”。作为SENSOR CHINA同期14场重磅会议之一,“2016企业物流智能化、绿色化解决方案技术研讨会”将邀请霍尼韦尔、杭州昊方、上海精星、上海睿丰、上海海事大学与中国机械工程协会物流工程分会共同研讨,旨在为传感器解决方案企业提供一个展示、宣传和市场融合的机会,促进传感器解决方案与智能物流行业的有效结合。

图3:SENSOR CHINA同期会议一览表

智能物流只是传感器应用和物联网细分行业的众多“标签”之一,据悉,SENSOR CHINA将借助业内规模空前的展会以及覆盖传感器和物联网全产业链、全行业场景的同期会议,聚集了传感器和物联网界的“半壁江山”,协同5大院士、50余家中、美、德、法领先企业高层和顶尖专家、1000位传感与物联网界专业人士,将从产、学、研、用四大维度,打造业内首个传感器与应用相结合,趋势与科技共探索的盛会。

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